Equality and diversity should be supported for their own sake

学了一个新单词：Diversity

人生何处不创新？什么是创新？方法 和 问题的排列组合，即新方法解决新问题、新方法解决老问题，老方法解决老问题，老方法解决老问题。

 什么是创新，怎么才能创新？

项目管理，解决问题的能力。文档是我在团队内的分享，对核心人员一段时间后指导后，团队收益很大。

解决问题的能力｜项目管理分享

一个人的牛逼之处，体现在目标能力、解决问题的能力和复盘能力。目标是你前进的方向，是你想要达到的结果或标准，是你努力的依据和动力。目标也是一种手段、技巧、方法、工具，可以帮助你实现你的愿望。

目标和OKR

热量缺口减肥法： 热量缺口 = 每天摄入的食物饮料热量 - 每天身体自然代谢消耗的热量 - 每天运动消耗的热量
只要热量缺口是负的，长期坚持，就一定能瘦下来。

两个月减重20斤！我是怎么做到的｜热量缺口减肥法

我还是更喜欢读长文，公众号文章才是思考展现的土壤。相比较短内容，长内容具有“更全面、具体、不零碎”的特点，也是更系统的学习和了解一件东西的方式。小红书、抖音更像是娱乐和流量的集中营。在现在短内容、流量变现的大潮之下，还能好好写文章的公众号博主，更值得我们好好关注。

微信的信息流推荐，总是会错过的一些必读公众号的更新。于是，我做了一个工具

重复的工作，没有新挑战的事情是工作中没有学习成长的主要原因。
重复的工作，意味着这件事你已经做了好多次，每次都使用了同样的解题方法，解题动作甚至都已经固定下来了。
重复 = 问题本身的重复 + 解决问题方法的重复，这两种重复共同导致了成长的停滞。
想在重复的工作中找到成长，就需要打破问题的重复 或者 解决方法的重复。

如何在重复的工作中获得不断的成长

一个人会变老，绝不是因为机体，而是因为他没有了理想，没有了心气和学习动力。熵增的世界，混乱才是常态，有序都是刻意经营。时刻保持自己的开放性，汰换高熵行为和认知，积极吸收外界的能量、知识、信息，养成熵减习惯。

熵增定律｜混乱才是常态，有序都是刻意经营

条理清晰、善于归纳和提炼、能快速学习且心态开放的人，一般不会有错。如果这个人的职业目标清晰，并且和当前职位能够提供的机会非常match，就更不会错了，这样match的人，可能连激励工作都不需要多做，会自我驱动起来。

什么样的人是值得培养的人？面试选什么样的人大概率不会错？

在长时间的敏捷流程中，会存出一些团队层面的挑战：RoadMap和长期视角的缺失；工作计划的不确定性；对新成员不友好；跨部门协调挑战等。

研发团队在长期敏捷流程下遇到的挑战

需求是肯定会变动的。“期望产品在写PRD的时候思考到滴水不漏的逻辑、整理全部闭包的需求”本身就是一个不现实的期望。“欣然面对需求变化，即使在开发后期也一样。为了客户的竞争优势，敏捷过程掌控变化。”

敏捷流程中，如何应对需求变更

个体和互动 高于 流程和工具；工作的软件 高于 详尽的文档；客户合作 高于 合同谈判；响应变化 高于 遵循计划。敏捷是一种理念，而不是一个流程，不等于Scrum。敏捷和技术质量不冲突，良好的技术设计是支持敏捷的关键因素。

敏捷开发｜遇到的一些流程问题和技术质量问题

有效的沟通发生在双方的公开象限。主动揭示可以将自己隐含的隐藏象限补充到双方的公开象限，开放性提问可以引导对方去澄清和补充背后隐含的信息和思考。人人都需要反馈来缩小盲区、释放潜能。CBE反馈强调感受和情绪，更适合用于表达情感、建设关系和强调个体的情感状态；BIC反馈强调影响和后果，更适合用于工作场景、绩效评估和任务导向的反馈。反馈对于团队文化建设是具备非常重要的工具。

乔哈里视窗｜基于公开象限的有效沟通、开放式提问、反馈工具和团队文化培养

关键对话 - 如何做深度沟通

太长不看版：少油少盐；不要吃米、面、红薯、土豆，换成糙米、全麦面、南瓜；少食多餐、营养均衡。

写给妈妈的高血糖饮食建议

所谓AI Native产品，是在大模型出现之前 这个产品是不成立的，因为有了大模型的存在，才出现了这种类型的产品。另外，也指出了AI Native产品的核心功能流程是由AI模型的生成模式 以及 参数所决定的。

AI Native｜妙鸭相机产品分析之我看AI Native

为什么需要做Code Review？Review什么？如何在团队总执行下去？一图描述清楚

一张图解Code review怎么做

无论什么样的公司，只有获得老板的认可，才能获得更多的机会，更好得发展。做好向上管理，才能够成为你的上级可以仰仗的左膀右臂。

怎么做有效的向上管理

“知识结构化”包括：层级结构化 & 双链结构化。自上而下和自下而上结合才能形成个人知识库。

知识管理系列(一)｜我是如何构建图谱形式的个人知识库

编码过程就是知识压缩的过程，解码过程就是知识解压缩过程。费曼学习法和大模型的信息压缩 ⇒ 学习

知识管理系列(二)｜费曼学习法 和 大模型的信息压缩，以及“先把书读厚，再把书读薄”

卢曼曾说过，“不写，就无法思考”。永久笔记的形成过程，是思考的过程，也是和自己的对话过程。卢曼卡片盒，解决知识碎片化问题。

知识管理系列(三)｜卢曼卡片盒笔记法和双链笔记，#Logseq #不写就无法思考

知识库最后一篇。Notion + Logseq结合，自下而上+自上而下结合，管理个人知识。